Google AIの使い方– category –

Google AI Studioの始め方を2026年10月16日確認の公式ページで整理。プロンプトの試し方、温度が効かないモデル、APIキーの発行と管理、無料枠と有料枠でのデータの扱いまでを手順で解説します。

Gemini 3.5 Transcribeの使い方を公式ページに沿って整理。ファイル向けとライブ向けの違い、言語指定、カスタム語彙、話者分離、タイムスタンプ、併用できない組み合わせ、長さの上限、料金の読み方まで解説します。

NotebookLMの音声解説について、形式4種の選び分け、長さと言語、焦点を決めるプロンプトの考え方を公式ヘルプに沿って整理。スマホアプリとの違い、共有、使用量の目安、聞いた後の確認手順まで解説します。

Gemini in ChromeはChromeブラウザに組み込まれた公式のAIアシスタントです。年齢・地域の利用条件、要約やGmail下書きなどの機能、Gemini Liveと自動ブラウジングの始め方を公式ヘルプにもとづき整理しました。

Gemini APIには応答前に内部で推論するThinking機能があり、thinking_levelで思考量を調整できる。thought stepsの仕組み、要約の受け取り方、料金の考え方までを公式ドキュメントの記載に沿って整理した。

Gemini APIのFiles API(ファイルAPI)について、使うべき場面・アップロードから利用までの流れ・保存容量20GB/2GB・保存期間48時間・料金を公式ページの記載に沿って解説する。

Gemini API公式ドキュメントに基づき、Code Execution(コード実行)ツールの定義・有効化方法・画像操作・ファイルI/O対応・料金の仕組み・制限事項・対応ライブラリまでを整理して解説する。

Gemini APIの構造化出力を公式ドキュメントにもとづき解説する。response_formatの設定方法、JSON Schemaの対応範囲、enumとanyOfの実装例、Function Callingとの使い分けまで整理した。

Gemini APIのFunction Calling（関数呼び出し）を公式ドキュメントに基づき解説する。4ステップの仕組み、関数定義の書き方、並列・複合呼び出し、料金への影響、実装のベストプラクティスまで整理した。

GeminiのDeep Researchの使い方を、パソコンとスマホの操作、リサーチプランの直し方、ソースの選び方、できたレポートの確認順、上限に当たったときの動き方まで公式ヘルプの記載に沿って整理しました