Gemini 4 Argon(モデルID:gemini-4-argon)は、Googleが2026年10月13日に一般提供を始めたGeminiの旗艦の推論モデルです。Googleの発表記事によると、使える場所は3系統に分かれます。Google AI ProとUltraの契約者向けのGeminiアプリとGoogle検索のAIモード、Google AI Ultra契約者向けのGoogle Antigravity、そして開発者向けのGemini API(有料tier)です。
料金はAPIの話で、Gemini APIの公式ドキュメントでは、2026年11月30日までは入力100万トークンあたり2.00ドル・出力10.00ドルの導入価格、2026年12月1日からは4.00ドル・20.00ドルです(2026年10月14日に確認)。無料tierとGoogle AI Proプランは、APIでは対象外と書かれています。アプリのProでは使えるのに、APIのProプランでは使えない、という違いは、混同しやすい点です。
この記事では、使える場所と条件を1枚の表にし、導入価格と12月1日以降の価格の差を計算で示し、Gemini 3.8 Flashとの違いを公式ページで比べられる範囲で整理します。各ページの内容は2026年10月14日に開いた時点のものです。公式ページは更新されるため、実際に契約や設定を決めるときは、リンク先で最新の記載を確かめてください。
Gemini 4 Argonとは|公式が示す位置づけと主な仕様
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Gemini 4 Argonとは、Googleが2026年10月13日に一般提供を始めた旗艦の推論モデルで、複雑なソフトウェア開発、数学・科学の問題、複数手順で動くエージェント、最大100万トークンの長い出力に向けたモデルです。
Gemini APIのモデルページは、Gemini 4 Argonを旗艦の推論モデル(flagship reasoning model)と説明し、複雑なソフトウェア開発、深い数学・科学の問題解決、自律的な複数手順のエージェント、最大100万トークンの長い出力(long decode)向けと書いています。API側のRelease notesには、2026年10月13日にgemini-4-argonが一般提供(GA)になったと記載されています。
主な仕様は次の表のとおりです。数値はモデルページと、変更点をまとめたGemini 4 Argonの新機能ページの記載で、いずれも2026年10月14日に確認しました。
| 項目 | 公式ページの記載 |
|---|---|
| モデルID | gemini-4-argon(Stable) |
| 入力できるデータ | テキスト、画像、動画、音声、PDF |
| 出力 | テキストのみ |
| コンテキストウィンドウ | 入力と出力を合わせた上限が1,048,576トークン(入力・思考・出力で1つの枠を共有) |
| 最大出力 | 通常の同期実行で65,536トークン。long decodeを使うと最大1,048,576トークン(入力分を差し引く) |
| thinking level | low、medium、highの3段階。既定はmedium |
| キャッシュ | 暗黙的キャッシュ(implicit)のみ。明示的キャッシュは非対応 |
Googleは発表記事で、Gemini 4 Argonが「以前のGeminiモデルと比べて、空間推論、数学的な精度、ビジュアルコーディングが大きく改善した」こと、スタイル指示への追従が従来のGeminiモデルより良いこと、回答が回りくどくなく、同じ内容を必要以上に繰り返さないことを説明しています。これらは提供元の説明であり、第三者の検証ではない点は区別して読んでください。
どこで・どのプランで使えるか|公式の文言から作った利用条件表
Gemini 4 Argonを使える場所は、Geminiアプリ・AIモード、Google Antigravity、Gemini APIの3系統に分かれ、それぞれ必要なプランや契約が異なります。
次の表は、Googleの公式ページに書かれた条件を、使う場所ごとに並べたものです。アプリの契約(Google AI Pro・Ultra)と、APIの課金(有料tier)は別の仕組みなので、混ぜずに読んでください。確認日はすべて2026年10月14日です。
| 使う場所 | 公式に書かれた条件 | 出典 |
|---|---|---|
| Geminiアプリ | Google AI ProとUltraの契約者向け。リリースノートでは、2026年10月13日付で世界的に展開中(rolling out)と書かれている | アプリのリリースノート、アプリ向けの案内記事 |
| Google検索のAIモード | Google AI UltraとProの契約者向け | 発表記事 |
| Google Antigravity | Google AI Ultraの契約者向け | 発表記事 |
| Gemini API(Google AI Studioを含む) | 有料tierで利用できる。無料tierとGoogle AI Proプランは対象外 | 新機能ページ、料金ページ |
| Gemini Managed AgentsのAntigravity agent | Gemini 4 Argonに対応したと書かれている(API側の機能) | 新機能ページ |
| Gemini for business | 発表記事に「試せる」とあるが、プランや条件の詳細は開いたページに書かれていない | 発表記事 |
表のとおり、同じ「Pro」でも、アプリのGoogle AI Proはアプリ・AIモードの対象に入り、APIのドキュメントはGoogle AI ProプランをGemini 4 Argonの対象外としています。APIを使いたい場合は、Googleアカウントの有料プランではなく、Gemini APIの有料tierの設定が必要です。プランの違いそのものは、Google AIのPlus・Pro・Ultraの違いを整理した記事で確かめられます。
公式ページ同士で、Google AI StudioとAndroid Studioの条件の書き方に違いがあります。発表記事の「Get started today」では、開発者向けに、Gemini APIの有料tierをAI StudioとAndroid Studioで使えること、Google AI Ultra契約者はGoogle AntigravityとAI Studioで試せることが書かれています。一方、APIの新機能ページは、Gemini APIとGoogle AI Studioで使えると書き、Android Studioには触れていません。この記事で開いたページの範囲では、どちらの書き方が優先かを判断できる説明は見つからなかったため、AI StudioとAndroid Studioでの条件は断定せず、使う前に両方のURLを開いて確かめてください。
料金|導入価格から2026年12月1日以降への変化
Gemini 4 ArgonのAPI料金は、2026年11月30日まで導入価格で、2026年12月1日からは入力・出力・キャッシュ入力のいずれも2倍の単価になります。
次の表は、Gemini Developer APIの料金ページに載っているStandardの有料tierの単価です。単位は100万トークンあたりの米ドルで、2026年10月14日に確認しました。差額と倍率は、表の2つの単価から計算した値です。無料tierは対象外(Not available)と書かれています。
| Standardの項目 | 2026年11月30日まで(導入価格) | 2026年12月1日から | 差額 | 倍率 |
|---|---|---|---|---|
| 入力 | 2.00ドル | 4.00ドル | 2.00ドル | 2倍 |
| 出力(思考トークンを含む) | 10.00ドル | 20.00ドル | 10.00ドル | 2倍 |
| キャッシュ入力(暗黙的キャッシュ) | 0.10ドル | 0.20ドル | 0.10ドル | 2倍 |
同じ料金ページには、Batch、Flex、Priorityの単価も載っています。次の表は同じ日に確認した値で、すべて100万トークンあたりの米ドル、有料tierです。
| 消費オプション | 項目 | 2026年11月30日まで | 2026年12月1日から |
|---|---|---|---|
| Batch | 入力 / 出力 | 1.00ドル / 5.00ドル | 2.00ドル / 10.00ドル |
| Flex | 入力 / 出力 | 1.00ドル / 5.00ドル | 2.00ドル / 10.00ドル |
| Priority | 入力 / 出力 | 3.60ドル / 18.00ドル | 7.20ドル / 36.00ドル |
暗黙的キャッシュは、4,096トークン以上のプロンプトで既定で有効になり、キャッシュにヒットした入力トークンを95%割り引くと新機能ページに書かれています。導入価格の入力2.00ドルの5%が0.10ドルで、表の値と一致します。なお、発表記事の脚注は、導入期間の終了後の単価が公開提供されるArgonに適用されると書いています。
ここで、価格の差が実際の請求にどう響くかを、仮の例で計算します。この数字は計算の例であり、実際の使用量や請求額を示すものではありません。仮の例として、1回の処理で入力200万トークン、出力(思考を含む)50万トークンを使うとします。Standardの導入価格では、入力が2.00ドル×2=4.00ドル、出力が10.00ドル×0.5=5.00ドルで、合計9.00ドルです。2026年12月1日からの単価では、入力が4.00ドル×2=8.00ドル、出力が20.00ドル×0.5=10.00ドルで、合計18.00ドルになり、同じトークン量で9.00ドル増えます。
円換算の価格や、日本のアカウントで請求される通貨・税の扱いは、料金ページに記載がなかったため、この記事では書きません。API全体の料金の読み方は、Gemini API料金の読み方を整理した記事で確かめられます。
Gemini 3.8 Flashとの違い|公式ページで比べられる範囲
Gemini 4 Argonは旗艦の推論モデル、Gemini 3.8 FlashはFlashモデルで、公式ページで比べられる範囲では、価格帯、無料tierの有無、コンテキストの扱い、キャッシュの種類が異なります。
Gemini 3.8 Flashは、Flashの中で最も知的なモデルとGoogleが説明している位置づけで、旗艦のArgonとは役割が異なります。そのため、次の表は、公式のArgonのモデルページ、Gemini 3.8 Flashのモデルページ、料金ページに両方とも書かれている項目だけを並べています。確認日は2026年10月14日です。
| 項目 | Gemini 4 Argon | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|
| 位置づけ(公式の説明) | 旗艦の推論モデル | Flashの中で最も知的なモデル。長期的なソフトウェア開発、自律エージェント、企業の複雑な業務向け |
| コンテキスト | 入力と出力を合わせて1,048,576トークン | 入力上限1,048,576トークン、出力上限65,536トークン |
| 長い出力 | long decodeで最大1,048,576トークン | モデルページに該当の記載なし |
| thinking | low・medium・high(既定medium) | low・medium・high。minimalは非対応でエラーになる |
| キャッシュ | 暗黙的キャッシュのみ | モデルページには「Supported」とだけ書かれ、種類の限定は書かれていない |
| 無料tier | 対象外 | 料金ページに無料枠の記載あり |
| Standardの入力 / 出力(100万トークンあたり、有料tier) | 2.00ドル / 10.00ドル(2026年11月30日まで)。2026年12月1日から4.00ドル / 20.00ドル | 0.75ドル / 3.75ドル(2026年12月31日まで)。2027年1月1日から1.50ドル / 7.50ドル |
| Live API | 非対応 | 非対応 |
単価だけを比べると、Standardの入力で2.00ドル÷0.75ドル=約2.7倍、出力で10.00ドル÷3.75ドル=約2.7倍です(どちらも2026年10月14日時点の単価)。同じ仮の例(入力200万・出力50万トークン)でFlashを計算すると、入力が0.75ドル×2=1.50ドル、出力が3.75ドル×0.5=1.875ドルで、合計3.375ドルです。ただし、これは単価の比であって、同じ作業にかかる費用の比ではありません。出力トークン数はモデルやthinking levelで変わるため、実際の費用は自分の作業で試して測る必要があります。
Gemini 3.8 Flashの特徴と制限はGemini 3.8 Flashを整理した記事、Proの系統を比べたいときはGemini 3.1 Proの特徴と料金を整理した記事で確かめられます。
APIで使うときの設定|公式の移行チェックリスト8項目
Gemini 4 ArgonをAPIで使うときは、モデルIDの変更だけでなく、出力上限、thinking level、キャッシュ、サンプリングパラメータなど8項目を、公式の移行チェックリストに沿って見直します。
GoogleはGemini 4 Argonの新機能ページに、既存のアプリをgemini-4-argonへ移すための移行チェックリストを載せています。次の表は、その8項目を2026年10月14日に読んで、内容を日本語で整理したものです。
| 項目 | 公式の指示 | 書かれている理由 |
|---|---|---|
| 1. モデルIDの更新 | モデル文字列をgemini-4-argonに変える | — |
| 2. 出力上限(max_output_tokens)の見直し | 明示している場合は引き上げを検討し、32,768以上を推奨 | Argonは従来のモデルより多くを思考に使うことがある |
| 3. thinking levelの設定 | low、medium(既定)、highから選び、3段階すべてで自分の作業を試す | thinking levelが品質・遅延・トークン使用量の主な調整手段 |
| 4. 明示的キャッシュからの移行 | cachedContents / caches.createの呼び出しを外す | 明示的キャッシュは非対応。暗黙的キャッシュは4,096トークン以上で既定で有効 |
| 5. サンプリングパラメータの削除 | temperature、top_p、top_kをリクエストから外す | 指定しても無視される |
| 6. 長い出力はバックグラウンド実行 | 64K超の出力ではbackgroundをtrueにし、max_output_tokensを65,536より大きくする | 長い応答は最大64Kトークンずつの区切り(hop)で続けて生成される |
| 7. クライアントのタイムアウト延長 | バックグラウンド実行を使うか、HTTPクライアントのタイムアウトを15分以上にする | 難しいプロンプトは数分かかることがある |
| 8. 会話状態はサーバー側で保持 | 複数ターンや関数呼び出しの会話でprevious_interaction_idを使う | — |
最小の呼び出し例は、公式のクイックスタートの形に合わせると次のようになります。thinking levelは公式の既定であるmediumを明示した例で、入力の文は自分の用途に置き換えてください。
from google import genai
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-4-argon",
input="この処理の競合状態を洗い出して",
generation_config={"thinking_level": "medium"},
)
print(interaction.output_text)
thinking levelの考え方はGemini APIのThinkingを解説した記事、キャッシュの扱いはコンテキストキャッシュの使い方を解説した記事で確かめられます。ただし、これらの記事は別のモデルを前提にした部分があるため、Argonでの可否は、このセクションの表と公式ページで照らしてください。
長い出力(long decode)の考え方|65,536トークンを超えるとき
long decodeとは、1回の応答で65,536トークンを超える長い出力を、複数の区切りに分けて続けて生成する仕組みで、Gemini 4 Argonでは最大1,048,576トークンから入力分を引いた長さまで出力できます。
Googleの新機能ページによると、Gemini 4 Argonは長い応答を最大64Kトークンずつの区切りで続けて生成し、バックグラウンド実行を使うと、サーバー側がその続きの処理を代わりに行います。完了したあとは、interaction.stepsの中のmodel_outputの各ステップの文章をつなげて結果を得る、と説明されています。クライアント側で続きを制御する方法はGenerateContent APIにあり、Interactions APIでは今後対応予定(coming soon)と書かれています。
max_output_tokensは思考と出力の合計に対する上限で、上限に達すると応答はそこで止まります。同ページは、標準的な作業では既定の65,536のままか未設定にすること、複雑な推論やコーディングでは131,072または262,144を設定し、上限は1,048,576から入力トークン数を引いた値であることを示しています。上限は低すぎると、思考だけで枠を使い切って答えが短く切れる点に注意してください。
Geminiアプリで使うとき|ProとUltraで案内されていること
Geminiアプリでは、Google AI ProとUltraの契約者がGemini 4 Argonを使えると公式が案内しており、この案内ではチャットからタスクへの切り替えやAntigravityの利用も同時に紹介されています。
Googleのアプリ向けの案内記事は、Google AI ProとUltraの契約者がGemini 4 Argonにアクセスして、Geminiにタスクを任せられると書いています。同じ記事は、チャットからタスクへの簡単なトグルで切り替えられること、タスクを選ぶとパソコンの前にいなくてもGeminiが作業できること、Geminiが40以上のアプリに接続できることも紹介しています。アプリのリリースノートには、GeminiのmacOSアプリにGoogle Antigravityが組み込まれたことも書かれており、英語、個人のGoogleアカウントと対象の職場アカウント(18歳以上)、Antigravityが対応する地域が条件とされています。
これらの機能がArgonを選ぶ条件なのか、それぞれ別の条件で提供されるのかは、開いたページには区別して書かれていませんでした。自分のアカウントで何が表示されるかは、アプリの画面で確かめるのが確実な方法です。アプリの更新情報を自分で追う手順はGeminiの最新情報の確かめ方を整理した記事、プランの変更や解約の手順はGoogle AIプランの解約方法を整理した記事にまとめています。
対応している機能と対応していない機能
Gemini 4 Argonは、テキストを出力する推論モデルで、関数呼び出しやコード実行、Google検索のグラウンディングに対応する一方、Live API、画像生成、音声生成には対応していません。
次の表は、Gemini 4 Argonのモデルページの機能一覧を、2026年10月14日に読んで整理したものです。モデルページは対応状況を「Supported」と「Not supported」で書いており、制限の細かい条件は書かれていないものもあります。
| 機能 | モデルページの記載 |
|---|---|
| 関数呼び出し | 対応 |
| コード実行 | 対応 |
| 構造化出力 | 対応 |
| Google検索のグラウンディング / Google Mapsのグラウンディング | どちらも対応 |
| URLコンテキスト / ファイル検索 | どちらも対応 |
| コンピュータ操作(Computer use) | 対応(Preview) |
| エージェント的な動画理解 | 対応(既定は静的) |
| Batch API / Flex推論 / Priority推論 | いずれも対応 |
| キャッシュ | 暗黙的キャッシュのみ。明示的キャッシュは非対応 |
| Live API | 非対応 |
| 画像生成 / 音声生成 | どちらも非対応 |
音声でのリアルタイム会話に使うLive APIは、Argonではなく別のモデルを選ぶ必要があります。Live APIのモデルや制限はGemini 3.8 Liveを整理した記事、画像の生成や編集はNano Banana 2.1を整理した記事で確かめられます。
日本で使うときに、公式ページで確認できなかったこと
日本で使うときの表示や価格は、この記事で開いた公式ページの範囲では確認できない点があり、確認できなかった点を分けて把握しておくと、契約や設定の前に自分のアカウントで確かめる項目が絞れます。
この記事で開いたのは、発表記事、アプリ向けの案内記事、アプリのリリースノート、APIのRelease notes、新機能ページ、モデルページ、モデル一覧、料金ページの8ページです。その範囲では、次の3点は書かれていませんでした。
- 日本のアカウントでのGemini 4 Argonの表示時期や、日本の個人アカウントで選べるかどうか。リリースノートは世界的に展開中(rolling out)と書いていますが、日本という地域名の記載はありませんでした。
- Geminiアプリでの、Argonに特有の利用回数の上限。
- APIの料金の円価格。料金ページの単価は米ドル表記です。
リリースノートが「展開中」と書いていることから、契約者でもアカウントによって表示される時期がずれる可能性があると読めますが、これは公式の説明ではなく、この記事の読み取りです。アカウントで表示されない場合は、アプリのモデル選択の画面と、リリースノートの日付を見比べて確認してください。
どれを選ぶか|目的別の判断の目安
Gemini 4 Argonを選ぶかどうかは、使う場所(アプリかAPIか)、予算、必要な機能の3点で決まり、公式ページで確かめられる条件に当てはめると判断の根拠がそろいます。
次の表は、この記事で確認した公式の記載から、目的別に確認すべき点をまとめた編集部の整理です。公式が特定の目的に特定のモデルを勧めているわけではないため、最終的な選択は自分の作業で試して決めてください。
| 目的 | 確認する点 | 根拠 |
|---|---|---|
| Geminiアプリで複雑な作業を任せたい | Google AI ProまたはUltraの契約があるか。自分のアカウントにArgonが表示されているか | リリースノート |
| APIで難しい推論や長い出力を扱いたい | 有料tierか。明示的キャッシュ・サンプリングパラメータに依存していないか。2026年12月1日からの単価で予算が合うか | 新機能ページ |
| 無料tierで試したい | Argonは無料tierの対象外。無料枠があるのは、料金ページで無料枠が記載されているGemini 3.8 Flashなど | 料金ページ |
| 単価を抑えて大量に処理したい | Standardの単価がArgonより低いモデルがあるか。実際のトークン消費量を自分の作業で測る | 料金ページ |
| 音声のリアルタイム会話や画像生成をしたい | ArgonはLive APIも画像生成も非対応なので、別のモデルが必要 | モデルページ |
よくある質問(FAQ)
- Q1. Gemini 4 Argonとは何ですか。
- Googleが2026年10月13日に一般提供を始めた旗艦の推論モデルで、モデルIDはgemini-4-argonです。Geminiアプリ、Google検索のAIモード、Google Antigravity、Gemini APIで使え、条件は場所ごとに異なります。詳しくはGoogleの発表記事に書かれています。
- Q2. 無料で使えますか。
- APIでは使えません。新機能ページは、無料tierとGoogle AI Proプランの両方を対象外としています。アプリは、開いたページではGoogle AI ProとUltraの契約者が対象とされ、無料のアカウント向けの記載は見つかりませんでした。
- Q3. APIの料金はいくらですか。
- Standardの有料tierでは、2026年11月30日までは100万トークンあたり入力2.00ドル・出力10.00ドル、2026年12月1日から入力4.00ドル・出力20.00ドルです(2026年10月14日に料金ページで確認)。Batch・Flex・Priorityの単価は、料金の節の表を見てください。
- Q4. 12月1日になると、何が変わりますか。
- 料金ページの単価は、入力・出力・キャッシュ入力のいずれもStandardで2倍になります。変わるのは単価で、モデルの機能に変更があるとは、開いたページに書かれていません。同じトークン量なら請求額は単価の変更に応じて増える計算になるため、予算は12月1日以降の単価で見積もるのが安全です。
- Q5. Gemini 3.8 Flashから乗り換えるべきですか。
- 公式は乗り換えを勧めていません。比べられる範囲では、Argonは旗艦の推論モデルで単価が高く、無料tierがありません。Flashは無料枠があり、Standardの単価が低くなっています。自分の作業で品質と費用の両方を測り、品質の差が単価の差に見合うかで決めてください。比較の表は、本文の「Gemini 3.8 Flashとの違い」の節にあります。
- Q6. temperatureなどのパラメータは使えますか。
- 新機能ページは、temperature、top_p、top_kをリクエストから外すよう案内し、指定しても無視されると書いています。出力の調整は、thinking levelの選択が中心になります。
- Q7. 円での料金は分かりますか。
- この記事で開いた料金ページには、米ドルの単価だけが載っていて、円価格の記載は見つかりませんでした。実際の請求額は、自分のアカウントの請求画面で確認してください。
まとめ
Gemini 4 Argonは、2026年10月13日に一般提供が始まった旗艦の推論モデルです。Geminiアプリ・AIモードはGoogle AI ProとUltra、Google AntigravityはUltra、APIは有料tierという条件で、Google AI ProプランでもAPIは対象外という点が一番の注意点です。料金は、Standardで入力・出力とも2026年11月30日までの導入価格の2倍の単価が、2026年12月1日から適用されます。
Gemini 3.8 Flashとは、位置づけ、無料tierの有無、単価、キャッシュの種類が異なります。APIで使うときは、モデルIDの変更に加えて、明示的キャッシュの廃止、サンプリングパラメータの削除、出力上限とthinking levelの見直しを、公式の移行チェックリストで確認します。日本での表示や円価格は公式に書かれていなかったため、自分のアカウントで確かめてください。更新情報の確かめ方はGeminiの最新情報の確かめ方を整理した記事にまとめています。
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