Gemini 3.1 Proとは｜特徴・API料金・Flashとの使い分け

Gemini 3.1 Proは、Gemini APIで使えるProクラスのモデルで、モデルIDはgemini-3.1-pro-previewです。公式のモデル一覧では提供状態がPreview（プレビュー版）と表示されています。公式モデルページは、Gemini 3 Proシリーズの性能と信頼性を磨いたモデルで、思考の質、トークン効率、事実との整合性が改善されたと説明しています。あわせて、ソフトウェア開発での使い勝手や、正確なツール利用と複数手順の実行が求められるエージェント的な用途に向けて最適化されている、とも書かれています。

API料金は、2026年10月10日に確認した公式料金ページの表示で、Standardの有料枠（Paid Tier）が、プロンプトが20万トークン以下の場合に入力100万トークンあたり2.00米ドル、出力（思考トークンを含む）が12.00米ドルです。プロンプトが20万トークンを超える場合は、入力4.00米ドル、出力18.00米ドルと別の単価が表示されています。無料枠（Free Tier）の列は、入力・出力・コンテキストキャッシュのいずれもNot availableの表示でした。

この記事では、モデルページ・料金ページ・廃止予定の一覧・Gemini 3の開発者ガイドという複数の公式ページで確認できた内容だけを使って、Gemini 3.1 Proの役割、できること、API料金、そして現行のGemini 3.8 FlashやGemini 3.5 Flash-Liteとの使い分けを整理します。ベンチマークの順位や他社モデルとの優劣は、公式ページで確認できていないため扱いません。公式に載っていない項目は、推測で埋めずに「公式ページで未掲載」と書きます。

Gemini 3.1 Proとは｜公式の位置づけ

Gemini 3.1 Proは、Googleが料金ページで第3世代のProモデルと位置づけているGemini APIのモデルで、複雑な問題解決、エージェント的な作業、コーディング支援に向けたPreview（プレビュー版）として公式のモデル一覧に掲載されています。

公式ページは、同じモデルを少しずつ違う言葉で説明しています。Gemini APIのモデル一覧では、高度な知能、複雑な問題を解く力、強力なエージェント機能とバイブコーディングの能力を持つモデルという趣旨の短い説明が付いています。料金ページでは、マルチモーダルの理解、エージェント機能、バイブコーディングに向けた第3世代のProモデルという趣旨の説明です。そしてモデルページでは、前に出てきたとおり、Gemini 3 Proシリーズの性能と信頼性を磨いたモデルという説明になっています。

バイブコーディングという語は、公式ページでは定義されていません。一般には、作りたいものを自然な言葉でAIに伝えながら、AIが書いたコードを動かして直していく開発の進め方を指して使われる語です。この記事では、公式が使っている語としてそのまま扱い、意味を広げて解釈することはしません。

前身との関係も、公式の廃止予定ページから読み取れます。Gemini deprecationsの一覧では、Gemini 3 Pro Previewにあたるモデルコードgemini-3-pro-previewは、2026年3月9日がシャットダウン日として載っており、推奨される置き換え先にgemini-3.1-pro-previewが書かれています。同じ一覧では、Gemini 2.5 Proの古いプレビュー版の置き換え先としてもgemini-3.1-pro-previewが挙がっています。つまり公式の整理では、Pro系の切り替え先として案内されてきたのがこのモデルです。

もう一つ押さえておきたいのは、このモデルが「API向けの開発者向けモデル」だという点です。この記事で扱う料金やトークン上限は、Gemini APIを呼び出す場合の話です。Geminiアプリで使うときの契約や使用量の扱いは別の仕組みなので、アプリ側のプランを知りたい方はGoogle AIプランの違い｜Plus/Pro/Ultraの選び方を先に読んでください。

基本スペック｜モデルID・入出力・トークン上限

Gemini 3.1 Proの基本スペックは、モデルコードがgemini-3.1-pro-preview、入力がテキスト・画像・動画・音声・PDF、出力がテキストのみ、入力上限が1,048,576トークン、出力上限が65,536トークンです（公式モデルページ、2026年10月10日確認）。

次の表は、公式モデルページに載っている基本情報を、そのまま並べたものです。モデルページの下部には、ページ自体が2026年10月9日（UTC）に更新されたという表示と、モデルの直近の更新が2026年2月という表示があります。2つの日付は別のものを指しているため、混同しないでください。

項目	公式ページの表示	読み方
モデルコード	gemini-3.1-pro-preview	APIの呼び出しで指定する文字列です。末尾のpreviewまで含めて書きます。
提供状態	Preview	モデル一覧とモデルページのVersions欄の両方でPreviewと表示されています。
入力できるデータ	テキスト、画像、動画、音声、PDF	5種類のデータを入力に使えます。
出力できるデータ	テキスト	出力はテキストだけで、画像や音声は出力されません。
入力トークンの上限	1,048,576	約105万トークンです。
出力トークンの上限	65,536	約6.5万トークンです。
別エンドポイント	gemini-3.1-pro-preview-customtools（Preview）	独自ツールを使う場合の専用エンドポイントです。後の章で説明します。
モデルの直近の更新	2026年2月	モデルページの表示です。

入力の上限が約105万トークンあることは、長い資料をまとめて渡す用途に関わります。ただし、後で見るように、プロンプトが20万トークンを超えるかどうかで単価が変わります。上限まで入れられることと、その使い方が費用に見合うことは別の話なので、長い入力を渡す前に料金の章を確認してください。

出力がテキストのみである点も、使い道に直結します。画像を作りたい、または編集したい場合は、公式のモデル一覧で画像の生成と編集を担うモデルとして掲載されているNano Banana 2.1などの別モデルが対象です。詳しくはNano Banana 2.1とは｜特徴・料金・前世代との違い・使い方にまとめています。

知識のカットオフ日（モデルが学習した情報の時点）は、モデルページには記載がありません。Gemini 3の開発者ガイドのモデル一覧表には、このモデルの知識のカットオフがJan 2025という表記で表示されています。ただし、このガイドには後の章で触れるように、他のページと表現が合わない箇所もあります。直近の出来事を答えさせたい用途では、モデル単体の知識に頼らず、検索によるグラウンディングなどの仕組みを併用する設計が前提になります。

対応機能と非対応機能｜公式の一覧で確認できること

Gemini 3.1 Proは、公式モデルページの一覧で、関数呼び出し、構造化出力、Google検索によるグラウンディング、コード実行、URLコンテキスト、思考、キャッシュに対応と表示される一方、画像生成、音声生成、Live APIは非対応と表示されています。

次の表は、公式モデルページのCapabilitiesとConsumption optionsの表示を、日本語の説明を付けて並べたものです。「公式の表示」の列は、ページの表記を転記しています。

機能	公式の表示	開発での意味と関連記事
Function calling（関数呼び出し）	Supported	モデルが外部の関数を呼ぶ指示を返す仕組みです。仕組みと書き方はGemini APIのFunction Calling入門｜仕組み・書き方・料金を参照してください。
Structured outputs（構造化出力）	Supported	JSONなど決まった形で返してもらう機能です。Gemini APIの構造化出力とは｜JSONスキーマ指定と使い方に使い方があります。
Search grounding（検索によるグラウンディング）	Supported	Google検索の結果を根拠に回答させる機能です。料金の仕組みはGoogle検索によるグラウンディングとは？Gemini APIの料金と仕組みで解説しています。
Grounding with Google Maps	Supported	Googleマップの情報を根拠にする機能で、料金ページに無料枠と超過後の単価が載っています。
Code execution（コード実行）	Supported	モデルがコードを実行して結果を使う機能です。
URL context	Supported	指定したURLの内容を文脈として使う機能です。
Thinking（思考）	Supported	回答の前に内部で推論する機能で、思考の深さはthinking_levelで調整します。後の章で説明します。
Caching（キャッシュ）	Supported	同じ長い入力を繰り返し使うときの費用を下げる仕組みです。詳しくはGemini APIのコンテキストキャッシュとは｜料金・使い方・注意点をどうぞ。
File search	Supported (AI Studio only)	対応は表示されていますが、括弧書きでAI Studioのみと条件が付いています。APIから使えるかどうかは、この表示だけでは判断できません。
Image generation	Not supported	画像を生成する用途には使えません。
Audio generation	Not supported	音声を生成する用途には使えません。
Live API	Not supported	リアルタイムの音声対話にはLive API向けの別モデルを使います。
Batch API	Supported	非同期で一括処理する方式です。Gemini Batch APIの使い方｜非同期処理と50%割引の料金で扱っています。
Flex inference	Supported	料金ページにStandardとは別の単価が載っています。
Priority inference	Supported	料金ページにStandardより高い単価が載っています。

この表で一つ注意したいのが、Computer use（画面操作）の扱いです。Gemini 3.1 Proのモデルページの機能一覧には、Computer useの行そのものがありません。一方、Gemini 3.8 FlashとGemini 3.5 Flash-Liteのモデルページには、同じ行にSupported (Preview)と書かれています。画面操作をAIに任せる用途を考えている場合は、行がないモデルで試す前に、Gemini Computer Useとは｜対応環境・安全機能・料金の考え方で対応環境を確かめ、公式の現行の案内に従ってください。行がないことを「非対応と明記されている」と読み替えることはできません。

また、File searchの括弧書きのように、対応表示に条件が付くものがあります。表の「Supported」だけを見て設計を固めず、条件の注記まで読む習慣が、後からの手戻りを減らします。

提供状態｜Previewの意味と廃止予定の確認

Gemini 3.1 Proの提供状態Previewは、公式のモデル版名パターンでは本番で使われることもあるが、課金が有効になるのが通常で、レート制限が厳しい場合があり、廃止は少なくとも2週間前に通知される版を指し、2026年10月9日更新の廃止予定ページではシャットダウン日が未発表です。

Gemini APIのモデル一覧の末尾には、モデルコードの命名パターンの説明があります。Stable（安定版）は特定の安定したモデルを指し、通常は変わらず、多くの本番アプリは特定のStableモデルを使うべきだと書かれています。Preview（プレビュー版）は、本番で使われることもあるプレビューモデルを指し、通常は課金が有効で、レート制限が厳しい場合があり、少なくとも2週間前の通知をもって廃止される、という説明です。

ここから、設計上の判断が二つ出てきます。一つは、本番のサービスにPreviewのモデルを使うなら、公式が示す廃止の通知期間を前提に、切り替えの手順を先に用意しておくことです。もう一つは、レート制限が厳しい場合があるという注記から、利用が増える前に自分のプロジェクトの上限を料金ページや管理画面で確認することです。上限の具体的な値は、この記事では扱いません。プロジェクトごとに異なるため、公式の表示を直接見てください。

廃止予定の確認先はGemini deprecationsです。2026年10月9日（UTC）更新の表では、gemini-3.1-pro-previewのリリース日が2026年2月19日、シャットダウン日がNo shutdown date announced（未発表）となっています。このページには、表に載るシャットダウン日は早い場合の日付であり、正確な日付は事前の通知とともに案内するという注意書きがあります。未発表であることは、継続して使えることの保証ではありません。

実務では、次の三つを仕組みにしておくと安全です。モデルコードをプログラムに直接書かず、設定ファイルや環境変数に置くこと。切り替え先の候補を事前に決め、同じテスト用の質問集で比較できる状態にしておくこと。公式の廃止予定ページとリリースノートを、運用の定期点検の項目に入れておくことです。これらは公式が求めている手順ではなく、Previewを使う際の筆者の運用上の提案です。

Stableとの違いを実感しやすいのが、同じ世代の別モデルです。Gemini 3.8 FlashとGemini 3.5 Flash-Liteは、モデル一覧でStableと表示されています。Gemini 3.1 ProはPreviewの表示なので、同じ「3系」でも、提供状態の条件が異なります。この違いは、本番運用で何を優先するかの判断材料になります。

API料金｜Standardの単価と適用条件

Gemini 3.1 ProのStandard料金は、有料枠（Paid Tier）で100万トークンあたり、プロンプトが20万トークン以下なら入力2.00米ドル・出力12.00米ドル、20万トークン超なら入力4.00米ドル・出力18.00米ドルです（公式料金ページ、2026年10月10日確認、米ドル建て）。

次の表は、公式料金ページのGemini 3.1 Pro Previewの欄（Standard、Paid Tier、100万トークンあたり、米ドル）を整理したものです。料金は予告なく変わることがあるため、実際に使う前に公式ページで再確認してください。

課金項目（Standard・有料枠）	プロンプトが20万トークン以下	プロンプトが20万トークン超
入力	2.00米ドル	4.00米ドル
出力（思考トークンを含む）	12.00米ドル	18.00米ドル
コンテキストキャッシュ	0.20米ドル	0.40米ドル
キャッシュの保存料	4.50米ドル（100万トークンを1時間保存するあたり）

読み方で大切なのは、出力の単価に思考トークンが含まれている点です。公式ページでは出力単価の欄に思考トークンを含むと明記されており、画面に表示される回答の長さだけでなく、モデルが内部で推論に使ったトークンも出力として数えられます。後で説明するとおり、Gemini 3系の思考の深さは何も指定しないと高い設定になるため、見た目の回答が短くても、出力側の費用が想定より大きくなる場合があります。

無料枠について、料金ページのGemini 3.1 Pro Previewの欄は、入力・出力・コンテキストキャッシュのいずれもFree TierがNot availableです。これに対し、同じページのGemini 3.8 FlashとGemini 3.5 Flash-Liteの標準料金の欄では、Free TierがFree of chargeと表示されています。つまり、APIで無料枠のまま試す前提なら、3.1 Proは対象外として計画を立てる必要があります。

料金ページのこのモデルの欄には、製品改善への利用を示す行もあり、Free Tierの列がYes、Paid Tierの列がNoと表示されています。入力したデータの扱いは契約や設定に左右される重要な論点なので、機密性のある情報を扱う場合は、この一行だけで判断せず、Googleの利用規約とデータの取り扱いに関する公式の説明を直接確認してください。

グラウンディングの料金も別枠です。料金ページには、Google検索によるグラウンディングが、Gemini 3以降のモデルで共有して月5,000リクエストまで無料、その後は1,000リクエストあたり14米ドルと書かれています。Googleマップによるグラウンディングも、同じ共有の月5,000リクエストまで無料で、その後は1,000検索クエリあたり14米ドルです。モデルのトークン料金とは別に計算される点に注意してください。仕組みの全体像はグラウンディングの記事で説明しています。

料金の全体像をモデル横断で読みたい方は、Gemini API料金の読み方2026｜モデル別単価・キャッシュ・無料枠・試算が参考になります。

Batch・Flex・Priorityの料金と選び方

Gemini 3.1 Proの料金ページには、Standardのほかに、BatchとFlexが入力1.00米ドル・出力6.00米ドル、Priorityが入力3.60米ドル・出力21.60米ドルと表示されており（いずれもプロンプト20万トークン以下、100万トークンあたり）、Standardとの倍率は半分と1.8倍です。

次の表は、公式料金ページのGemini 3.1 Pro Previewの欄から、Standard以外の利用方式の単価を並べたものです。倍率の列は、表示された数字から筆者が割り算で出した値です。

利用方式	入力（20万以下／超）	出力（20万以下／超）	Standard（20万以下）に対する倍率
Standard	2.00／4.00米ドル	12.00／18.00米ドル	基準（1倍）
Batch	1.00／2.00米ドル	6.00／9.00米ドル	入力・出力とも0.5倍
Flex	1.00／2.00米ドル	6.00／9.00米ドル	入力・出力とも0.5倍
Priority	3.60／7.20米ドル	21.60／32.40米ドル	入力・出力とも1.8倍

BatchとFlexは、料金ページ上ではどちらも入力1.00米ドル・出力6.00米ドル（20万トークン以下）で、Standardの半分の水準です。コンテキストキャッシュの単価は、BatchとFlexの欄にSame as Standardと書かれています。Priorityは、入力と出力に加えて、キャッシュの単価が0.36米ドル（20万トークン以下）、保存料が8.10米ドル（100万トークンを1時間保存するあたり）と、Standardよりそれぞれ高く表示されています。

Batchは、結果をすぐ受け取らなくてよい処理を、非同期でまとめて投げる方式です。夜間にまとめて文書を処理する、といった用途と相性が良く、仕組みはGemini Batch APIの使い方｜非同期処理と50%割引の料金に詳しく書いています。FlexとPriorityの動作の仕組み（待ち時間の扱いなど）は、この記事では公式の詳細ガイドまでは確認していないため、解説しません。単価の表示と、モデルページで対応が示されていることだけを事実として扱い、使う前に公式の該当ガイドを読んでください。

選び方の基本は、待てる処理か、待てない処理かで分けることです。リアルタイムの応答が不要な大量処理ならBatchやFlexの単価を、応答の速さや優先度を重視する処理ならPriorityの単価を、Standardと比較して検討します。方式が変わると費用だけでなく挙動も変わるため、単価の差だけで決めず、小さな処理で動作を確かめてから切り替えてください。

キャッシュについては、同じ長い資料に何度も質問する構成で効きます。Standardの有料枠でキャッシュ分の入力は0.20米ドル（20万トークン以下）と、通常の入力2.00米ドルの10分の1に見えますが、別途、保存料が時間あたりで発生します。差し引きでお得になるかは、再利用の回数と保存時間によるため、試算してから導入してください。考え方はコンテキストキャッシュの記事にまとめています。

費用の試算例｜仮の例で3つのモデルを比べる

同じ処理を同じ回数だけ行ったときの費用は、公式料金ページの単価（Standard、有料枠、2026年10月10日確認）で計算すると、Gemini 3.1 Proは1リクエストあたり約0.064米ドルで、Gemini 3.8 Flashの約2.8倍、Gemini 3.5 Flash-Liteの約5.8倍になります。

ここからは、単価の差が実際の費用にどう効くかを、仮の例で確かめます。この章の計算は、すべて筆者が公式料金ページの単価に数字を当てはめた仮の計算で、実際の請求額ではありません。条件は次のとおりです。仮の例として、1回のリクエストで入力が20,000トークン、出力が2,000トークン（思考トークンを含む）とし、このリクエストを1,000回行う場合を考えます。プロンプトは20万トークン以下なので、低い方の単価を使います。

モデル・方式	使った単価（入力／出力、100万トークンあたり）	1リクエストの費用	1,000回の費用
Gemini 3.1 Pro（Standard）	2.00／12.00米ドル	0.064米ドル	64.00米ドル
Gemini 3.1 Pro（Batch）	1.00／6.00米ドル	0.032米ドル	32.00米ドル
Gemini 3.1 Pro（Priority）	3.60／21.60米ドル	0.1152米ドル	115.20米ドル
Gemini 3.8 Flash（Standard、2026年12月31日まで）	0.75／3.75米ドル	0.0225米ドル	22.50米ドル
Gemini 3.8 Flash（Standard、2027年1月1日以降）	1.50／7.50米ドル	0.045米ドル	45.00米ドル
Gemini 3.5 Flash-Lite（Standard）	0.30／2.50米ドル	0.011米ドル	11.00米ドル

計算の中身を一つだけ示します。Gemini 3.1 ProのStandardでは、入力が20,000トークンで0.02（100万トークン単位）×2.00米ドル＝0.04米ドル、出力が2,000トークンで0.002×12.00米ドル＝0.024米ドルなので、合計0.064米ドルです。ほかの行も同じ手順で計算しています。Gemini 3.8 Flashの単価は、公式料金ページに、2026年12月31日までと2027年1月1日以降で別の値が表示されているため、2行に分けました。

この表から、この条件では次のことが読み取れます。2026年12月31日までの単価で比べると、Gemini 3.1 ProのStandardはGemini 3.8 Flashの約2.8倍（64.00÷22.50）です。ところが、2027年1月1日以降の単価で比べると約1.4倍（64.00÷45.00）に縮まります。Gemini 3.5 Flash-Liteと比べると約5.8倍（64.00÷11.00）です。つまり、Flash系の価格改定の前後で、Proと3.8 Flashの費用差は変わります。長く使う設計では、改定後の単価で比べておくと判断がぶれません。

もう一つ、プロンプトが20万トークンを超える場合の目安も、仮の例で計算しておきます。入力が30万トークン、出力が5,000トークンの1リクエストに、20万トークン超の単価（入力4.00米ドル、出力18.00米ドル）を当てはめると、0.3×4.00＝1.20米ドルと、0.005×18.00＝0.09米ドルで、合計1.29米ドルです。同じ内容を20万トークン以下の単価で計算すると約0.66米ドルなので、約2倍の開きがあります。ただし、料金ページの表からは、高い単価が超過分だけにかかるのか、そのリクエスト全体にかかるのかまでは読み取れません。上の1.29米ドルはリクエスト全体に当てはめた概算なので、大きな入力を扱う場合は、公式の説明を確認するか、少量で実際の請求を確かめてください。

この試算で、費用が大きく動くのは「出力の量」です。思考トークンが出力に含まれるため、思考の深さを下げる設定は、品質と費用の両方に影響します。次の章以降で、どのモデルをどの用途に使うかを考えます。

Gemini 3.8 Flash・Gemini 3.5 Flash-Liteとの違い

Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.8 Flash、Gemini 3.5 Flash-Liteは、公式モデルページ上で入力上限（1,048,576トークン）と出力上限（65,536トークン）が同じで、違いは提供状態、公式の説明文、Standard料金、一部の機能の表示に現れます。

次の表は、Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.8 Flash、Gemini 3.5 Flash-Liteの各モデルページと、料金ページ、廃止予定ページの表示を、2026年10月10日に確認して並べたものです。説明文は日本語に要約しており、原文が正です。

比較軸	Gemini 3.1 Pro	Gemini 3.8 Flash	Gemini 3.5 Flash-Lite
モデルコード	gemini-3.1-pro-preview	gemini-3.8-flash	gemini-3.5-flash-lite
提供状態	Preview	Stable	Stable
公式の説明の要旨	高度な知能、複雑な問題解決、エージェントとバイブコーディング	長期のソフトウェア開発、自律エージェント、複雑な企業業務に向けたFlashモデル	大量処理向けに、速度と費用を重視した3.5世代のモデル
入力・出力の上限	1,048,576／65,536	1,048,576／65,536	1,048,576／65,536
リリース日（廃止予定ページ）	2026年2月19日	2026年9月2日	2026年7月21日
Standard入力（100万トークン）	2.00米ドル（20万以下）	0.75米ドル（2026年12月31日まで）、1.50米ドル（2027年1月1日以降）	0.30米ドル
Standard出力（思考込み）	12.00米ドル（20万以下）	3.75米ドル（同上）、7.50米ドル（同上）	2.50米ドル
Free Tierの料金表示	Not available	Free of charge	Free of charge
Computer use	行の表示なし	Supported (Preview)	Supported (Preview)
File search	Supported (AI Studio only)	Supported	Supported
Thinkingの表示	Supported	Supported (low, medium, high)。minimalは非対応でエラーになる	Supported

この表で見落としやすいのは、コンテキストの長さが3モデルとも同じという点です。「Proだから長い資料を扱える」「Flash-Liteだと短い」といった区別は、公式のモデルページ上には存在しません。入力が長いかどうかは、モデルを選ぶ決め手にならず、むしろプロンプトが20万トークンを超えたときの単価の変化を意識する必要があります。

また、公式の説明文を読み比べると、Gemini 3.8 Flashの説明（長期のソフトウェア開発、自律エージェント、複雑な企業業務）は、Gemini 3.1 Proの説明（エージェント的な能力、バイブコーディング）と重なる部分があります。モデル一覧と各モデルページは、どちらが賢いか、どちらの出力が良いかという優劣を述べていません。したがって、この記事でも優劣は書きません。Gemini 3.8 Flashの詳細はGemini 3.8 Flashとは？できること・制限・旧世代Flashとの違い、Gemini 3.5 Flash-LiteについてはGemini 3.5 Flash-Liteとは｜特徴・料金・Flashとの違いに詳しくまとめています。

なお、公式のモデル一覧には、Gemini 3.6 Flashが前世代のFlashモデルとして掲載されています。この記事では、現行の主役である3.8 Flashと、大量処理向けの3.5 Flash-Liteとの比較に絞りました。3.6 Flashとの比較が必要な場合は、同じ手順で公式の各ページを確認してください。

使い分けの考え方｜用途別の判断軸

Gemini 3.1 Proと他のモデルの使い分けは、公式が示す位置づけ（複雑な問題解決、長期のエージェント作業、大量処理）と、提供状態、単価の三つを軸に、自分の課題の見本で比較して決めるのが現実的です。

公式のモデル一覧が優劣を示していない以上、モデルの選択は「自分の課題で試した結果」で決めるしかありません。そのために、判断の軸を三つに分けて整理します。

一つ目の軸は、公式の位置づけです。Gemini 3.1 Proは複雑な問題解決やエージェント的な作業、3.8 Flashは長期のソフトウェア開発や自律エージェント、3.5 Flash-Liteは大量処理の実行という説明がそれぞれ付いています。二つ目の軸は提供状態で、本番で長く動かすならStableの3.8 FlashやFlash-Liteが運用しやすく、Previewの3.1 Proは廃止や制限の変更に備える手間が増えます。三つ目の軸は単価で、前の章の仮の計算のとおり、同じ処理でも費用は数倍違います。

次に、使い分けの仮の例を3つ挙げます。いずれも仮の例で、モデルごとの優劣を示すものではありません。試す順番の考え方としてお読みください。

仮の例の1つ目は、複数の資料を突き合わせて原因を調べる作業です。たとえば、設計書とログを並べて矛盾点を洗い出すような、手順が長くて間違いが後に響く課題では、Gemini 3.1 Proを候補に入れて、3.8 Flashと同じ質問で比べます。費用が数倍になっても、手戻りが減るなら見合うかもしれません。ただし、減るかどうかは試さないと分かりません。

仮の例の2つ目は、大量の問い合わせメールを、あらかじめ決めた分類に振り分ける作業です。入力が短く、決まった形式で答えさせる処理は、費用を重視してGemini 3.5 Flash-Liteから試すのが自然です。分類の正答率が足りなければ、次に3.8 Flashへ上げて比べます。

仮の例の3つ目は、社内の定型業務を自動化するエージェントです。長く稼働させ、止まると困るので、Stableの3.8 Flashを基本にしつつ、難しい例外処理だけをGemini 3.1 Proに回す二段構えを検討します。モデルを混ぜる設計は、費用と品質の両方を調整しやすくなります。

比較の進め方は、次の4段階が分かりやすいでしょう。段階1は、自分の実際の業務から、代表的な質問を決まった数だけ集めて見本にします。段階2は、同じ見本を3つのモデルに同じ設定で投げます。段階3は、正しさ、必要な手直し、応答までの時間、費用を、同じ表に記録します。段階4は、見本の結果をもとに、用途ごとにモデルを割り当てます。見本は定期的に入れ替え、モデルが変わるたびに同じ手順で測り直します。

この手順で重要なのは、感想ではなく記録で比べることです。特に費用は、思考トークンを含めた出力の量で変わるので、請求画面や応答に含まれるトークン数の情報で実測してください。

thinking_level・temperature・customtools｜Gemini 3系を使うときの注意点

Gemini 3.1 Proでは、思考の深さをthinking_levelで調整でき（minimalは非対応、low・medium・highに対応、未指定ならhigh）、temperatureは標準の1.0のまま使うことが公式ガイドで勧められています。

Gemini 3の開発者ガイドによると、Gemini 3系のモデルは、既定で動的に思考します。thinking_levelというパラメータは、モデルが回答を出す前に行う内部推論の深さの上限を調整するもので、厳密なトークン数の保証ではなく、相対的な許容量として扱われます。指定しない場合の既定はhighです。ガイドの表では、Gemini 3.1 Proについて、minimalは非対応、lowとmediumは対応、highは対応（既定、動的）とされています。

速さと費用を抑えたい場合は、複雑な推論を必要としない処理でlowに下げる使い方が、ガイドに案内されています。先の試算のとおり、思考トークンは出力として課金されるので、深さの設定は費用に直結します。詳しい考え方はGemini APIのThinkingとは｜使い方・料金・モデル対応表にまとめています。

ガイドには、守るべき注意も書かれています。thinking_levelと、従来のパラメータthinking_budgetを同じリクエストで両方指定すると、400エラーが返ります。また、temperatureについては、Gemini 3系のすべてのモデルで、既定値の1.0のままにすることが強く勧められています。1.0より下げると、ループや性能の低下など予期しない挙動が起こり得るとされ、特に複雑な数学や推論の課題で注意が必要です。従来のモデルで温度を調整して出力のばらつきを抑えていた方は、移行時にこの設定を見直してください。

思考の文脈を保つ仕組みとして、Gemini 3系は「思考シグネチャ」を使います。ガイドによると、Interactions APIをステートフルなモードで使う場合は、サーバーが会話履歴と思考シグネチャを自動で管理し、自分で履歴を管理するステートレスなモードでは、思考のブロックとシグネチャを次のリクエストに含める必要があります。会話の履歴を自前で組み立てる実装では、見落とすと挙動が変わる点です。

最後に、customtoolsエンドポイントです。公式モデルページによると、Gemini 3.1 Pro Previewには、bashと独自ツールを組み合わせて使う開発者向けに、別のエンドポイントgemini-3.1-pro-preview-customtoolsが用意されています。このエンドポイントは、view_fileやsearch_codeのような自前のツールを優先して使う動きが良くなる、と説明されています。一方で、こうしたツールの恩恵を受けない用途では、品質にばらつきが出ることがあるとも注記されています。独自ツールを使うエージェントを組む場合だけ検討し、通常の質問応答には標準のエンドポイントを使うのが無難です。

公式ページ同士の表記の差と、確認日の扱い

Gemini 3.1 Proに関する公式ページは、説明文の言い回しや提供状態の書き方が一致しない箇所があるため、この記事の数字や状態は、2026年10月10日に確認した各ページの表示として読み、利用前に公式で再確認する前提になります。

前の章までに触れたものを含め、公式ページの間で食い違い、または確認が必要な点を整理します。断定せず、どのページに何が書かれているかを併記します。

一つ目は、モデルの説明文です。モデル一覧、料金ページ、モデルページの3か所で、説明の言い回しが違います。矛盾しているわけではなく、強調点が異なるだけと読めますが、引用するときはどのページの文言かを明記する必要があります。

二つ目は、提供状態の書き方です。Gemini 3の開発者ガイドには、Gemini 3のすべてのモデルが現在プレビューにあるという趣旨の記述があります。一方、モデル一覧ではGemini 3.8 FlashがStable、Gemini 3.1 ProがPreviewと表示されています。ガイドの記述が古い可能性がありますが、どちらが正しいかを公式ページだけから断定することはできません。提供状態は、モデル一覧とモデルページの表示を優先して確認してください。

三つ目は、日付の意味です。モデルページのLatest update表示（2026年2月）は、モデルの更新を指す表示で、ページ末尾のLast updated表示（2026年10月9日UTC）は、ページの更新日です。両者を混同して、モデルが最近更新されたと読まないようにしてください。

四つ目は、言語です。この記事は英語版の公式ページを確認して書いています。日本語版の公式ページとの差があるかどうかは確認していません。業務で使う場合は、日本語版と英語版の両方を見て、表記が異なる場合は公式の英語版を優先して判断してください。

五つ目は、公式ページに載っていない項目です。モデルページには、ベンチマークの結果、応答の速さの目安、学習データの詳細、レート制限の具体値は載っていません。これらの数字を他の媒体で見かけても、公式の根拠が確認できない限り、この記事では扱いません。

確認日の扱いについても触れておきます。料金も提供状態も、公式料金ページなどの更新で変わります。特にGemini 3.8 Flashの単価は、2026年12月31日と2027年1月1日で別の値が示されているため、読む時期によって使うべき数字が変わります。この記事の数字は、あくまで2026年10月10日の表示です。

使い始める手順｜モデルコードの指定から検証まで

Gemini 3.1 Proを使い始める手順は、公式モデルページの案内にあるAI Studioでの試用から入り、APIキーを用意してgemini-3.1-pro-previewを指定した呼び出しで確かめ、同じ見本で他モデルと比べる流れが現実的です。

公式の開発者ガイドには、Pythonのサンプルが載っています。次の例は、Gemini 3の開発者ガイドのコードを、モデルコードと思考の深さの指定が分かるように示したものです。実際に使う際は、ガイドの現行のコードと、ご自身の環境のSDKのバージョンを合わせてください。

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    input="How does AI work?",
    generation_config={"thinking_level": "low"},
)
print(interaction.output_text)

このコードでは、modelにモデルコードを、generation_configのthinking_levelに思考の深さを指定しています。APIキーは、公式の手順に沿って自分のアカウントで発行し、環境変数などで安全に管理してください。コードやチャットにキーを書き込まないことが基本です。

始める手順を、段階に分けて整理します。段階1は、AI Studioで、対象の課題を数本試すことです。モデルページにGoogle AI Studioで試す導線があり、コードを書かずに様子を見られます。段階2は、APIキーを用意し、上のようなコードでgemini-3.1-pro-previewを呼び出して、応答とトークン数を確認することです。段階3は、前の章で作った見本で、Gemini 3.8 FlashやGemini 3.5 Flash-Liteと同じ条件で比べます。段階4は、費用の実測値から月の見込みを出し、BatchやFlexなどの方式が使えるかを検討することです。

運用に移す前に、次の点を点検してください。モデルコードを設定に外出ししているか。Previewの廃止予告があったときの切り替え先と、検証済みの見本があるか。プロンプトが20万トークンを超える入力を、意図せず送っていないか。思考の深さの設定が用途に合っているか。入力データの扱いについて、機密情報を送る前に規約を確認したか。これらを事前に確認しておけば、Previewのモデルでも落ち着いて運用できます。

構造化出力やFunction Callingと組み合わせる実装は、構造化出力の記事とFunction Callingの記事が参考になります。生成AIをSNS運用や業務に活かす入口として、Geminiの基本から知りたい方は、カテゴリのGoogle AI基礎もご覧ください。

よくある質問（FAQ）

Q1. Gemini 3.1 Proは、APIで無料で使えますか？

2026年10月10日に確認した公式料金ページでは、Gemini 3.1 Pro PreviewのFree Tier列は、入力・出力・コンテキストキャッシュのいずれもNot availableと表示されています。同じページで、Gemini 3.8 FlashとGemini 3.5 Flash-Liteの標準料金のFree Tier列は、Free of chargeと表示されています。Geminiアプリのプランは別の仕組みです。

Q2. Gemini 3.1 Proのモデルコードは何ですか？

公式モデルページの表示はgemini-3.1-pro-previewです。独自ツールを使う場合の別エンドポイントとして、gemini-3.1-pro-preview-customtoolsも用意されています。

Q3. Previewのモデルを本番で使っても大丈夫ですか？

公式のモデル一覧は、Previewを本番で使われることもあるモデルと説明する一方、課金が有効になるのが通常で、レート制限が厳しい場合があり、少なくとも2週間前の通知で廃止されるとしています。また、多くの本番アプリには特定のStableモデルを使うよう案内しています。使う場合は、切り替えの手順を事前に用意してください。

Q4. Gemini 3.8 Flashとどちらを選べばよいですか？

モデル一覧と各モデルページは、どちらが優れているかという優劣を示していません。入力と出力の上限は、Gemini 3.8 Flashのモデルページと同じです。提供状態（Preview対Stable）と単価が異なるので、自分の課題の見本で、正しさと費用を同じ条件で比べて決めてください。

Q5. Gemini 3.1 Proで画像は生成できますか？

できません。公式モデルページの機能一覧で、Image generationはNot supported、出力はテキストのみです。画像の生成や編集には、画像向けのモデルを使います。

Q6. プロンプトが20万トークンを超えると、料金はどうなりますか？

公式料金ページのStandard（有料枠）では、入力が2.00米ドルから4.00米ドル、出力が12.00米ドルから18.00米ドル（いずれも100万トークンあたり）に変わると表示されています。高い単価がどこまでの範囲にかかるかは、表からは読み取れないため、大きな入力を扱う前に少量で請求額を確かめてください。

Q7. この記事の料金や状態は、いつの情報ですか？

2026年10月10日に、公式料金ページ、モデルページ、廃止予定ページを確認した内容です。公式ページは更新されるため、利用前に現行の表示を確認してください。

まとめ｜Gemini 3.1 Proは、複雑な課題向けのPreview。選ぶ前に同じ見本で比べる

Gemini 3.1 Pro（gemini-3.1-pro-preview）は、Gemini APIのProクラスのモデルで、公式のモデル一覧ではPreviewです。入力はテキスト・画像・動画・音声・PDFで、出力はテキストのみ。入力上限は1,048,576トークン、出力上限は65,536トークンで、この上限はGemini 3.8 FlashとGemini 3.5 Flash-Liteと同じです。

2026年10月10日に確認した料金は、Standardの有料枠で、プロンプトが20万トークン以下なら入力2.00米ドル、出力12.00米ドル（100万トークンあたり）、超える場合は4.00米ドルと18.00米ドルです。無料枠の表示はありません。仮の試算では、同じ処理の費用は、2026年12月31日までの単価で比べるとGemini 3.8 Flashの約2.8倍、2027年1月1日以降の単価では約1.4倍、Gemini 3.5 Flash-Liteの約5.8倍でした。

使い分けの軸は、公式の位置づけ、提供状態、単価の三つです。モデル一覧と各モデルページは優劣を示していないため、自分の課題の見本を用意し、同じ条件で正しさと費用を記録して決めるのが確かな方法です。Previewの廃止や制限の変更に備え、モデルコードの外出しと切り替え先の検証も済ませておいてください。関連するモデルはGemini 3.8 FlashとGemini 3.5 Flash-Liteの記事で確認できます。